Vòng tay điều khiển của Nhâm Quốc Vĩnh rung lên từng hồi buốt nhức. Ngồi ngay mép bàn kim loại trong trạm quan trắc áp lực ngầm ở độ sâu bốn mươi hai mét, qua tròng kính thực tế tăng cường, cậu tận mắt chứng kiến đường biểu diễn sai số tán xạ của cụm nano leo dốc thẳng đứng tựa một vệt chớp đỏ rợn người.
Con số màu đỏ chớp nháy điên cuồng: hai phẩy chín mươi lăm phần trăm.
“Kỹ sư Tuấn, dừng lệnh nung lại!” Vĩnh áp tay vào vành tai nghe truyền thanh, hét lớn qua kênh liên lạc nội bộ. “Nhiệt lượng cao đang phản tác dụng! Muối gặp nhiệt bốc hơi nhanh chỉ để lại xỉ vôi bám chết lấy mặt kính!”
Qua ô cửa sổ ba chiều kết nối với Trung tâm Điều hành Sao Biển trên mặt đất, gương mặt Đàm Tuấn hiện lên thất thần, mồ hôi ướt đẫm hai bên thái dương. Nhưng trong cơn hoảng loạn tột độ và sự cố chấp bám víu lấy thuật toán số, người kỹ sư trưởng dường như không còn nghe lọt bất cứ lời can ngăn nào. Bàn tay anh ta ấn mạnh xuống bảng điều khiển trung tâm:
“Không thể sai được! Công thức nhiệt động lực học chỉ ra sấy cưỡng bức sẽ làm nứt vỡ liên kết tinh thể! Tôi nâng thanh nhiệt lên mức cực đại!”
“Đừng!” Ông Triệu đứng cạnh máy đo quang phổ, giọng ông trầm đanh vang lên nhưng đã quá muộn.
Trên màn hình trắc quang ngoài vách hầm, thanh nhiệt nano ở cột số bốn đỏ rực lên như dây thép gai nung cháy. Thay vì quét sạch lớp sương muối, nhiệt lượng cực đại tức thời biến lượng khoáng magiê và silicat chưa khử đắng thành một lớp xỉ giòn quánh, đục ngầu như vôi sống, phong kín hoàn toàn mắt phát laser.
Tín hiệu quang học bị bóp nghẹt. Đồ thị tán xạ vọt qua lằn ranh đỏ: ba phẩy không hai phần trăm.
Một tiếng còi hú chói tai xé toạc tĩnh lặng của vòm hầm cao áp. Đèn cảnh báo sự cố khẩn cấp cấp một chớp giật liên hồi, nhuộm đỏ rực cả khúc rẽ ngầm.
“Báo động! Sai số tán xạ vượt ngưỡng an toàn ba phần trăm!” Giọng máy tự động của AI Sao Biển lạnh lùng phát ra từ loa trần. “Mất khóa định vị quang học tại cột đèn số bốn ngã ba Luồng Nam! Kích hoạt quy trình phanh khẩn cấp tự động!”
Đúng lúc đó, từ hướng Bạch Long Vĩ, một đoàn tàu hàng cao tốc khác đang lao tới khúc quanh với vận tốc ba trăm sáu mươi kilômét một giờ. Mắt đọc cảm biến của đoàn tàu quét trúng luồng laser bị vỡ hạt mịt mù từ cột số bốn liền lập tức mất phương hướng.
Hệ thống điều khiển đoàn tàu tự động ngắt đệm từ trường, giáng toàn bộ lực phanh cơ khí xuống đường ray kim loại. Tiếng ma sát kim loại rít lên ghê rợn dội qua lớp vỏ hầm bê tông cốt thép, làm chấn động cả sàn trạm quan trắc. Đuôi đoàn tàu chở nặng hàng ngàn tấn văng nhẹ sang mép ray, trượt đệm từ một đoạn dài rồi khựng lại chết trân giữa lòng ống ngầm khô ráo, chắn ngang một phần khúc rẽ hiểm trở.
Khói ma sát cơ khí bốc lên khét lẹt cuốn theo luồng gió ngầm. Nếu trong vòng một phút nữa đoàn tàu không nhận được tín hiệu quang học chuẩn xác để khởi động lại đệm từ và tiếp tục hành trình, nguy cơ các khoang sau dồn toa dưới áp lực quán tính và rung chấn đáy biển sẽ trở thành hiện thực thảm khốc.
“Tàu hàng số hiệu TH-12 mất đệm từ!” Giọng Đàm Tuấn qua kênh liên lạc bắt đầu lạc đi, hơi thở dồn dập trong sợ hãi. “Thuật toán tự hành… thuật toán đang bị treo vì không tìm thấy điểm chuẩn laser! Sao Biển đang yêu cầu xả nhiệt…”
“Anh im đi!” Vĩnh dứt khoát quát lên.
Đôi mắt người kỹ thuật viên trẻ tuổi rực lên ngọn lửa kiên định. Cậu hiểu rất rõ cơ chế của dòng mã SB-Delta-06 mà mình từng sửa đổi hồi thực tập. Thuật toán của Đàm Tuấn lúc này chỉ là một vòng lặp mù quáng, càng bù sai số thì máy tính càng thúc ép thanh nhiệt nướng chín thêm lớp cặn xỉ.
Vĩnh lướt nhanh mười đầu ngón tay trên giao diện ảo của kính thực tế tăng cường. Cậu kích hoạt thẻ quyền hạn kỹ thuật viên vừa được Viện trưởng Bùi Khang phục hồi, gạt phắt toàn bộ chuỗi lệnh bù sai số tự động của Đàm Tuấn ra khỏi luồng xử lý trung tâm.“Cậu làm gì đấy Vĩnh?” Đàm Tuấn gầm lên qua loa. “Cậu dám cưỡng bức ghi đè lệnh quản trị?”
wV4N8Pvee3p5LRwKahimQo4lhzt1l3Z1E4zfFcqVt2L5GbTyAIt/lQDbp2sEhMuSPkyOJS8kMlWbGKIKhDE94yMt6IBBnr3RTNwD5ZQDOzjTjVfrYJKDbEQZr5UvHS8C7TyWRQYibmqJ/24hB0Yg/mdohdXkyETuvv1OOXNVQEDZdpNzHKSgusC0lGkg2y1ePWcuMAxold6wgWNB891Z4oEm5CecqVJYpbbBKvGf5DxzAjO5p0Njt3hvrpAco1Ef6f0B2BDylvnXLMw+PhGxyeQASVfZ1AqcdMe4P31D9+zXsk7loA7lTZx1ASUYB559VKob1duSajJ9fNBkvnjSafVA2FED1tSc/Nb50OOJXZ2+tSDQAyyb4fXwVAlgA80hj9dk5JvN/ZTVmZhJX1lUNbXQ6XtkXfHOI8tXh6YI+rx01uZNUOC+ut1hUu3G7kwgh8+wZn3Wg5WcCdBSME/eg+azD5jPpAfyg4jYxBxNRZkpEkHz1EELjv+BRyqqc1hklv2gKnTDDVsHIt3SARqUZ9t4iFU6TeQ5XscV09+avK/HaH+zK3ox5HcfJlTYHmr7377PqZ6/c/d6Nw+3wQki8Q/I+8D08lyc/HRu8G+mYlGjJiPzuTb3CWILjzxI7P/5m3la0ZE9MXZ5UpCXKNmjtD2gI5hBDfg1bLG3gF3gON3W/MLrV2jdnPPaqVAm3ewPsAjGwob7NSBZWwQOxi9QDM9xata/Gan6W51StI170DN54GcxpuXl2B9a00wwNLPyQf1+nPXne5nz/8YKtoiO4qxsCcIdRmEkBSzh6ABgNw0r/KTm67B02CXEXvGpcPugst0OycbSq2UEKGNlk/aOezcpKl6NNrJqdn/ndVX63JLrHZRTC00CwullR34M4YgoLq0hNBjjnFVGonkkrjLD7ZNoH8XyL5pA4j2xSJIkXBVQQGL5+/iY2b9Qq+i44b0Ma2/wkxUF2+y6uNlmVtWnAvmY39Khg4SdBcpd5atz8VRl+vrg3B0xqeZS6va0v79v188F25LvXzUvL2x0Ui9jy8YltGK6HgSwcHBat/gQYLdT5nzEX+AtNevyHzUnTls31mOGTm1V13JDcHt9PxZIXQZpZW1ZCr9oiYIjrVETj+FAswHWMLcGg59iX7VNjSAnoYbuGROsCz71XpxWiGFjNXOUgxfuAAlbHiB18Uxdqj7AftX7BGOjhZwrd7uazT2RAqSEj+9dPE/AKHxRqRamayvPHr93rqQJ5el7aKGcDU3fpTggNGQa4pH0pGPuDWcYK9+Kai+2G4kn1kpVCJzD1gQicXJ8RpKD9beSzE4I9ZAta12c1hFb5hE7RMocDnjpGosgbFwlnb+3SfgIC4s0Yp2ybdkien3UqnRTvlL/aS7nGqxUjpmgJLkWg3gaPssy//lAIdHDWUeGVPbSSkAry1poUtf3uqQSyj6PDLK6X16YjjVFB5FBNfVVg6Y/Wm93kDhKtzAfgabxNQ2/TwoDV0lKWljr4Hy12kAwGeMIZPa6ZUdVJDHL4rQyLOAWq8S7TF4HeWpIdZ9KhT10HBqN04EDAqT3GknvPOJFrtxlu/PWkWLSJLh8saELq6tfYmJmcrwCP69K15WcUT78URjBw/Lg7eu0hgWX3oaWDqabAz2nJBwB5grsV2liYF22wTUyjqHdczdlj5ux2ad/MT47tXONWJLRa9ap4On9wmaBZ/oakaPxKXFsAlaV7h0eMiKRfwyWMXeiC4cgvAfwZRMTEUxvZQhkuqPZnV13ikDOH9xn0q5VTbRgYR0+F/ArKr+vWoesl1DrHd1hB3ZlCZE1Hj6xDD/3azN2+V47aqbHKn43Ku4IDjaKRLagL+CN+Ljsiwce9d3ZCL693i49RiDtgBFd78E7Mk9BawNImiYmQQ5CVcZSm5GwiGih7LPha34Vj4JR/Nm61hSlOrVrElSad1QHj3c/uZrubsJdCBWcKT9X5tKa/ughNwbPCAhCPpEv9Td/TvgdtX+l/4B3bjMdrBbgAbf1wd4PqgAEOewNcoKTWMGOlNJdAWjcT6A4U9abaESAyUd7XxMwjQgtIK0RZ7SHsuE3dRyf4dN4KExLTD7m0j+k8R/CJWZxe49qYVXOy2AlwYei0Ub5alzSFQ2K/43ObhDtNoD4hMzNuWMWoLk8G5WsGhtswKn9oJWtzhnrdwd81kHwCnZEv8BqlxHom7RBxVip7L+KtWRUBstw6oKa9ZMbK/HtDHjk0syan7yRU/6F9/mcvdTZdI/Qw3srgjVkESAT6Ce18x6Zuiz/zuujzoRk7ACktVnBhZlwZAy61Yzg42G1bJG6/+qGKA1zp3xRGQ7KIl+E9QZeys0cOi6oGFbTY7CLfvwPlNYJUqfHyh84BUm5VKX8AqTeGt3GP2FVtfhzUUc2i+BgS3uQOPK9SlN2YXPALTIHi76iFBwBwJPbpdgw5y36F5zziPnELu6h81MqFxkxgdQgbdVjEZsunWOZatDCxhxB03ITBeUzTzG9wR8nKO1UhA1C4IbPasSDpYnQSlmYO6F0t0cjFOx3zNIMmePU73nITJGT5pOHw1dJaMQvn0wel4yeRKImBSHqu9yARtFuoISDfGK5m7WqEAy2uH3XiusJKIiZ+VxRVUkDzyq1Sp72VEqFteG0a4YTcHHeiQcHD7nQ40TSWHTbvW6wt9KRu2WxJvVfcvIkCKtt2goFPlZE+ZkP3jXlaFMqSpZdBm+Lk9eHp09WWVsfMq8AE+GFmwUj/zafY9m2jbLKgZNZeSBaSTaafuLM49hQOaI0eUDR6Yk8yUbCMRicsqK3MfAu3JJce1zhCPlAsGSjcOlLiolWIctELf7L5eOHNOCnPynTYplYMo2DEsNS7TdWl+s5KB8JFE2ON6wNMvXpk0Qe4jO5KsGKoeYlQCqMR09+wE+v1qWIG6ruu2iZG+eRcXYfpyPTib/NRw+rWNct1gyPlX2Wya94Czl3chb8s/6tJU1Ontyg1pw+qaID56+jswyDYOpWQCWbeMOMdKU83/NQODJA2GeAnGma0Y0nkRX32BSUk5fiqXdlt2dXTeOulnLpDhxvJ3zXTTH2GGhTPlzKAS26oUUUeanTfkLghRKqENwGog+t0sK/1av/A16jlK0oCAD7MWIKt5Ss7qicXrvRogun8T04e2RJvzDpjgrn9x2WOaqg62j+KMsLAPGrX25Xzp7aijJbx0dRq/bbrn4q0aU/0IfQgAQm2aLR4uThjBcHB/5JTT1gKHqiHuQNsONjbXGjAK3J00Fw60ofW2mI0khdjn9Feyi3Ug5d/g0cgRDmHF6MudmLJ46+cSNWnN0lQFtUY0r2hbAmQDZ9P2uQh36brTuyu9A5DfrHZ8Ll7uVX1SvPvMeygewlWcvid1Fwah2eJRwNw6S7NWp0tqDVPP0lMimGxVSgugwHyS0vBefWhHqacrfZtNi+iA2n7h1cb9JlHpyrxsvmNS2rSIUX23iK51X/+4+Bg4a91Q4gWDIqGlOucrlHJupKHLtjyncrlrvEqiuF/tZrEvWky3UNRWfdTGkeJaxKnBnRGjY9vfRLy+bxejU1MBuI4gaWBB4CDaj3aO5Xc//HaFPmE263pOdZrs4XRjhVx6RzAUL/RDtJo8lh1yqygssf3XJuMViWHmxZt7xwrWIDyi4sSCN4k6yeNAizoc5holov/jcyrYpf0nOz3XOq/AyoYERZJ5DIYfidyhe7uHihqsNLhSXN6fx3PBZzPKN0L0YldzKcZDS140vGPhK/SCyQkNnpVNdjeUjY2cpvc1AA/xBdMUcR1c8VW9LMTsT+jFwwvyVP2tMhdM3jBjZMw5qlJBW7ZRnli1RBIVi5PNnuHn0Cm0FKFxS6sJ/JVika2am3dh+GKOjiSlkrEvFKvOtZDXdT1nwHhMBpp/7+OPU5MaBbmgZgVCTzp38hkFNt/b4QCRjnyKEwb6RdEeR/e+umG+bAfuUekpETSZYNi/PEdvvklntxKPMkSdMZmQJuEpsHPYSdJ8tkIKGL1NrUru/PLrO9EmpleJg+MH/reV3XFLtMb8+eVss5fR9erW3ZMSnyuCQtgWUN8ONHNcI47Npr5H6kPUIc9lylHnfQ93Ot1E7Udg0kS6yx2sLi975uiJ2E7qxiyjBHjP/h14jjgYVm28ctPxqwHJFI5MaKP/8ki06WPbgwA/hnmXZ9YRrwrDSeGvlmZ7fgtE3ITR9jPVAp1IZ7yEfXIdour2VDhek9VtC/kzhUlfb2yqPdeKf9xWqrP+Gh8WO2+oHqhoQxUk/bQyePqYuNFs7K6sTbuHiF8174UINrpyw9ZViGieMaBk+VkxGnJPlx5A6FbBUqcInLuhJFsqRIbs8dbWKQvPqFk8Ea7L4bGq5rt6kcCwv5aXuxRoQcwafEp7iU5yfk4HEq+dEGOTSuLDNdVqPootOYeTfY8tNNQepUUsqwjMgUTPygcO35vDqFeSF5mRiamqG40JTkRCCHULQ0cwQEib6Nm0W5hURM0Q0xqFUQwrMi0zEQh37xk4UUq4PkbePLnpOSTFRSQHRNYqvUd9VN7fUBH9tIz1xQgOrToAb3h6/0aQ5m5YIeh+65TO+1NrSsekM7rIMxSoo66d5QKFbzwh4kdKqdWK56gSN9RRKDzVtnziHI9KRpJSJMVRO2GOmqm18V6L/AzFHAorC3ufj11BH6Pwl16oaZAWQignRqIwbzPpoOF8xcCq1gzhJWcIKQZVrsAST5/JMMUvaUjOTStkor3HDm5/9YByHi8Sgch4Y4XNck6d5JIZvt10reKKpiFdh1hFz2gPbrgB9/2akAqcgd4EHjd9wPSDiX1C96x3rvcnBQKoqXqcRALnGOJGmqyLJSnhRpyXtKAhD3n/cnYBpPB3EaHThhifevQwEdcN4K5sxu2EYyemVIU4bunq25ne47TRy7xgl5+6Z7Gz0AlpKyHzipoLRGLOvAgWlBWwclI3TgXWm5uBG9s9TnoDHQoxsHA9wzx51Sc4rCorZe2H6D5AkxZL1Wl19zkChE41bSlW5VJ5xw5CxJ7XYZ7S1vbYmVVbH/avs9FDfYymOh94DP+LfhiU2nxXrefOzhe3GkU82MVeTkwoBSlPEtd20D5ShyQTPa5U8a1CcWWGNAp2vHOOmhXWGlLyjFYLBS5iwLKeXxbkY574lBRQJ2YqiP/W3y+vTvAk7+2Hp0U43W0mSiWyVLv5VhQuWa0Ei92t6hk5MOm9Bd04deW0iw411vTCUExtGG0fLJF2QX2jJiGZoPNs7xkRZfWARdJ7DpxI1Ll00sBh7YelNbxOGfnyCgn++a3E/rGFMyIma2QW/CCVQS76rJEMcGY3euwB21fwpN+rjP2lixg2uTaXhplRwGVQscjiGbAr6IebWDSFMvMry784jYzAJpOMB6bkRYkHeld02AGXXJp7hoD/ff7V4FCvf5rGN4xBpnBKlms2m+Dw9KRyVIng9mMZ7RC8BtaWnpde5rqNZFEgLjjgOvyCN/TPgK16xjq4QiewhJWWxGYM3aohta3BcZzws5T5W8uJm48u5GBlmDNJ8BQdFgIdetQu1MLZPPvIZ9XhWh3r3Fh1VYVtt/fZqRZn3R6yDQuWz3b7yJ1DSDF1ILih5h6SgyLkxdh3O5oVzsqNayhMSkDyghtLUz8fu3KH3Vih0pgQRQwNlaGwxQVIv5BxwBq0L/M9ubbaq6Qka4wF28XUcF9lGv2t6JKYQVJdH0JoKlvzljzqg5FNoUL3ktsk7pdwix+LzTeIIMyGdQ0X+J75oCwNyOQOdQ03ApwoLZ6zfaBACkaidBfDsHcBQab91Mx5L0Izr45LabC024EiwEO3x9dmId/LBH5tLfjK1FBYYiBEfO9MFSBA7sJhjcRyYRRTnD5SFxe1WN+tCpyFd3gSf4kZWvqqvXHXJlvS9we9fUd83QL0C4nvMxmZvf6qkd1OXH7dSpZlmkV6oWOAlXWApV/DJ33Hg+rhKNoc5zDSqV/r4Nzp2YHlGy/iSoLJep5oAjavgvwFhnka1gGyk/ukxxhCNvqBW1fA3bmrVs8e+I6obqQ02qTb/87G/a3ql/IIel7JGLuxI1lklcvXMRO0o79LYMhzTurONQtqpuuj+0lSr4qKs2s38jyCGuH3yQQEZBvZHf70qWsnPYk2FtsYtRM0h9N4MkuOBzhynglcv08h1qeZXR1A/EhdrKVu/2OoAbGsM78gcDGKnpeBp5k2Ev7BU/aK7Ms5V/D1sSRpD0LH9h7RuA95T8CYwBFfFuTfIZDd5Jq2ECmd5bXNtCy0liTBOMwkt+VY9Cw+PSI4XqMmyt60uas15FEqa4HilAUrALFMgfEObw/sWL+8SHz39RBt5r1gvuGRuXvPAek0RGhnt0dC1nDGLkuR6jcDGqkpVj2aTiGc5gipVBncC2t8sVvkGyHt3xB6mAjxaMm836nHsJnP90WBBxfsEd4aYyNbY5wb7as5cBpwmBthSpd9L6hY0oPiD3wkE1hNZwbXdtt5V/DXw1m/cFB8ZbnuDXnUvtWF34pewND3Ctt2U1FxxRjicmAiCYa2NEa7XbdxPG3ilxbOVKwwLLr8gf/6G01/SIyN7gMYjrbdQ+D5RqttQcFKCxyIHfnqVVRfjRA7CSZOg3mzDnpoBX2FBgGFgS5VyH4ZpG8MlASy1FuPiL+TCD6vGTZy2VjoUOqwm61zrqnaeWSlqZX1hetCYevnpDmzeFXdO6Uy50mC1WModWhwzP5euh9jwy6GTdgP70cnd+xqTnf8Bua0GCJFtEGm9FHP7OCWazo/Bt0f1AteZDF1NEs0MQzelqBi5BuPQjQebJOftOCt7d+hnslYfVMu1+PDpyySgRjZk6O4AkIrXg1gxfKk+NbOst9ad8ahODce4MJDoAGPiEafvJey3S2Tg2ofKlHwAkhn5A9gKB8CuCdg4Xjc7hC+2h8wHaLWjlaKJWmAjpwmglFtOeOPoz16HnX6RR6N0aqsXUoygjgT3BvCQSO6AUKud0Z0InLLhK0pUZ/LIB++pHGjt2TS6yIXhA+bZK24jtsVpGwnCZ56uo97JMjRNRpzn4BykodlNxQ2yn10JBwJA5UGv5YsUmKpsFVZuIGSO7iuERRqLKWfh3ux09XPxT1Lep/pPkOyt/X4YRcaY7WO2VsRVd1L4+q39esmh3TFTgEUktwuR8xjIk08FBvbE60OarNPjF8mpveHCsgO7z3BcXtkpt9lRo5OiUQ4dI/cGo3f/w9PjzFzm3HCZ2pSHJKucRLksmOmmp0Tpm7mpmFOm27RAWlf+yAbbTjFzr8dtf+nlJxfImfUJqUy2fraKkftETJvrfgUtapmeqVGULuxoDMbxATetRq5jVSckBVs8v+OU1R8O8UV3SilEHk2pANhaDMUZzPRqB7jn3x1j26Ec5maSDKKoBCrKecZCP6hY0d/aPxAJAhZsn3KXyHPK+7VfcIvXNfKHoRVEXYga65qcGgRL28z1z90q9bb5Vh6ZuUk3o77Fw5+U3aF7nQMoqLnCdyp2B5ci302oKgcbK/wtj4b56pfi9S1pxVGy5qJ8ujHqarU3le7W5FGZlsp+5ooTUFSFo2PwXz9dgg64ERFpxdCrrVBCiEtw2ABThz+zh9MvcgSCPJbqAYw9NDtMkqjv33wy3boWRCTPDfCtZITrDmt+29ciul79x24tXGpImCmeBuR4tut/29k/j1wC8nvhkw5hppMy+Zw9n5j2eb3LgIjHwdykPzEsKRl/nS6T8a5vhOBP93w8xfBYAtgkgyZDnmtfAeEtKjESmy/5uvZVyop8JREs+ti43GuFkevXCv2tMjvV5HWFbJw8w6VfuR622L57rOgeVpyjdSRmmiyyWqwBn11AsTTj8kCeQsXVfp1EkEpoN/DjoGFQhXLfNRCZeMkpsXlDPNZeL0b8YmkQDpV+1WvF5/Juc0duEDpsqfq4yCkPvwWNq479iDvfB7OroUMTB+HJ17jdF4+Yau61+vGtZ+DtQ3sxqnQaweTK3r//lnJwuUiyPHBm6plzLWOj1I7TBEPs4R+B9W1DpeJeeKSWCGrIpso6kCUyGrUPfKIlu/875uizBOhwnEqxsipPTuPdfF5eKV7H0usMKwCe8bVyrXw9KzswOWlaw+Iqk5fHYs3sBnFFqvq7brTK3klCq4lUvJbKXSiDOqHwd+dvcUTU58FRMBHHnyFe9TbkL/HjurIAxm8/jp5IcxSABmfRrJNqD5KLfIB2HNsVrrvm5eGdJHtgm5QZDVdpK32rwJxHyviyRGnP6pHMDznph2duPTA1jBFQz/BOct14QTtrgu/XreE0zvozSf9uXS9+WUIuACWW/jBNAMNmKXB6AIFaCpuNJ0f1iy4ZuyVISOO1Je+rx3D/Mf6ytgllpFC4uW5dL+SuuaD0PdHeJLKJ+rzpzlQ4LWgQeTdq/FTs7y2PwvMx0cC3jCLictulSAu/hUMvI3mlFrGF3I6eX9VU7JrzgrgtUuGKZAGY9rJRvF49hxuRUrfYiOyZjQtMs6PCP/YOAZpyIS4jzM/LVUsUe3usy4fzK5THzD/Aiq435toz62Im3kqBLj13Tj8NCGUwFLZuVG5dMz/jWuje8/mdHWpVK/q/Gouj30I7cHT+NAcTTdc9IjYPdQAH7Og2/r9AG6HXGaXCVZ7g1wdCNv6bKNC5z7viWtJ//XBX1l/ven1FDcDKpW4O/RJxXzwCPRdsp3qAG5Xncy2UN/vBC53zPNoa5GrtnoDhN8kyvRsshF8a4FDYjVOJwGNlQYybyETmieE01RcCUNFpKrImSGCOrq/mOdx3d7QT2/U2TjJK5h6vOnyDLnWzSUMmz3/qrquGImBcOiGy9/1IhZXb1dUJz6u9MEH+WWdXcyeu7rVNmo/GdMIk6yutdtgIV7zoByeatGreMDSmtV14oTjl6od59uEoqIlKYkkLN7DwwmzOFoLo91GNgurZgg1Xt2nJ/JXsAXsoHeImZ6CW8YDSAYQYqqhRmV+iHWUJ24IYUlKfuWPm6uNRRNU04AtMSbMU+E3dn/7tz8963+zYS1tNkgrCYZXfdvVkmBmrMwEWF8UZLJ7dYbfCRvPGWFzEtRA+o40bbMm5o7JVamE67UqbmObdkJmAOjgG9mUGZIZPy+m+Aoo0FPEw/bsIlw/vJ61zBICnXoNPP3ykhR/7H7KzXsb3J3P0O8FPFXNbmNJ3iG7hrpPvK6kdRiUUic29Dc9gvJW8=