Ngay khi nhận được bộ ‘Đề thi mô phỏng toàn diện’, các trường lập tức tổ chức họp tổ Toán. Đầu tiên, các giáo viên Toán làm thử đề để cảm nhận độ khó sau cải cách giáo dục.
Tổ trưởng tổ Toán yêu cầu các giáo viên hoàn thành đề trong thời gian thi tiêu chuẩn, sau đó phát đáp án để họ tự đối chiếu.
Sau khi đối chiếu, nét mặt các giáo viên đều hiện rõ sự tuyệt vọng.
Họ tự thấy mình làm không tệ, nhưng khi nhìn đáp án, phần chọn sai bảy tám câu, điền khuyết sai hai ba câu, phần tính toán không sai nhưng câu trả lời tự luận thì sai rất nhiều, thậm chí có câu không thể giải được.
Tổ trưởng tổ Toán vẻ mặt nghiêm trọng:
"Đây là những đề được nhóm ra đề kỳ thi năm nay biên soạn. Sở Giáo dục cũng đã thông báo, đề thi thật sẽ có độ khó tương tự. Phần đáp án kèm theo đã có phân tích và cách giải, mọi người nhanh chóng tìm ra phương pháp giảng dạy hiệu quả. Chúng ta không có thời gian để dùng những đề này kiểm tra học sinh, chỉ còn cách phát cho các em làm bài tập về nhà, thời gian trên lớp sẽ dành để chữa bài."
"Nhớ kỹ, không chỉ giảng đáp án và cách giải, mà phải giảng cả tư duy phá đề, quan trọng nhất là làm rõ cách mà nhóm ra đề đặt bẫy. Mọi người cố gắng lên, mỗi tối tập trung ở tổ để trao đổi kinh nghiệm làm bài. Tóm lại, trong thời gian ngắn nhất, chúng ta phải dựa vào bộ đề này để tìm cách đối phó kỳ thi."
Nói xong, tổ trưởng bắt đầu chữa bài:
"Tôi sẽ chia sẻ trước kinh nghiệm của mình sau khi làm bài. Đây là điều rất quan trọng, mọi người nhớ kỹ: Phương pháp thế chọn không thể dùng được nữa! Hãy thử mà xem, dùng cách thế chọn sẽ làm sai bao nhiêu câu."
Lập tức có người đồng tình:
"Tôi dùng thế chọn làm bảy câu, tất cả đều sai."
"Không chỉ bảy câu, mà là tất cả các câu đều không dùng được thế chọn. Tôi đã thử, nếu mười hai câu trắc nghiệm mà dùng cách này, đáp án sẽ đều là a. Thế chọn không chỉ lãng phí thời gian mà còn vô ích!"
Các giáo viên Toán lập tức ghi chú bên cạnh đề để nhắc nhở học sinh khi giảng bài.
Một giáo viên khác cầm đáp án xem một lúc rồi nói:
May
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